Monday, 18 May 2015

[USD Index, USD/JPY] KỲ VỌNG ĐỒNG BẠC XANH MẤT GIÁ

[Update ngày 27.5.2015] Thật hài hước trong giai doạn này.  Ngày đảo chiều ngày 15.5.2015 +/-3 ngày giao dịch là điểm đảo chiều đáy của đồng USD. Và đây chính là cơn sóng tăng mà tôi kỳ vọng từ đầu tháng, lại diễn ra muộn hơn. Đợt này tôi đã sai và có chút thua lỗ.

Tks all!

Tôi cập nhập tiếp mô hình sóng Elliott để mọi người theo dõi (dữ liệu đến ngày 22.5.2015)


-------------
Không có sóng tăng của đồng USD như dự kiến vào ngày 6.5.2015 và cặp tỷ giá của USD/JPY cũng đang giao dịch trong một vùng tam giác. Thời điểm hiện nay là ngày 15.5.2015 +/-3 ngày giao dịch là vùng thời gian mà tôi kỳ vọng giá vàng sẽ tăng giá mạnh. Để tạo ra hiệu ứng này, có lẽ đồng USD sẽ mất giá. Kịch bản cặp tỷ giá USD/JPY dự báo sẽ giảm theo mô hình sóng dưới đây.

Sunday, 10 May 2015

[US Stock Trading] Chỉ số DJIA hướng tới mục tiêu 18,500 điểm?

[Update 24.5.2015] DJIA có thể thoái lùi trong những phiên tới và xuất hiện đáy quanh ngày 30.5.2015 +/-3 ngày giao dịch. Sau đó, thị trường có thể tiêp tục tăng đến ngày 8.6.2015 +/-3 ngày giao dịch. Vẫn còn 1 khả năng nhỏ chỉ số DJIA tiệm cận mức 18,500 vào ngày 8.6.2015.
------------
[Update 20.5.2015] Thời gian đã đến và DJIA bây giờ có đỉnh cao nhất là 18,310 điểm, còn cách vùng mục tiêu giá ít nhất là 190 điểm. Tuy nhiên, tôi nhận thấy rủi ro về dài hạn đang tăng cao nên quyết định rút ra khỏi thị trường. Take Profit. 

Không những thời gian đã đạt đến mà lý thuyết Down cảnh báo một rủi ro quan trọng trên TTCK Mỹ. Có một sự phân kỳ rất mạnh mẽ giữa chỉ số DJIA  (Chỉ số công nghiệp) và DJTA (chỉ số vận tải).

Chỉ báo Advance/Decline Ratio của DJIA cũng đang hình thành phân kỳ, tiềm ẩn rủi ro. 

Về khía cạnh chu kỳ, đây đã là tuần thứ 15 của chu kỳ Primary bắt đầu từ ngày 2.2.2015, là vùng thời gian cho phép đạt đỉnh chu kỳ Primary, nên tôi có sự thận trọng. Có thể rằng, giá sẽ có thể điều chỉnh từ đỉnh ngày 15.5.2015 +/-3 ngày giao dịch, sau đó còn một nhịp tăng nữa (tôi tạm giữ bí mật ngày)..

Trong trading, tỷ số lợi nhuận/rủi ro là quan trọng. Dù giá có thể còn lên nhưng nếu so với rủi ro quá lớn thì bỏ mặc đoạn tăng còn lại.
----------------
Bottom Line: Chỉ số DJIA có thể đạt mức 18,500 điểm tại vùng thời gian mục tiêu 15.5.2015 +/-3 ngày giao dịch?

Ở khía cạnh chiêm tinh tài chính, ngày 4.5.2015 +/-3 ngày giao dịch được VFA dự báo là ngày tạo đáy cho các TTCK trên toàn cầu (bao gồm cả Việt Nam).


[VFA Insight 11.5.2015] Bán Đỉnh tháng 4 (Bảo vệ toàn bộ lợi nhuận tháng 4)

Những giao dịch ấn tượng của VFA gần đây đang giúp ích rất nhiều cho các VFA-er. Bài viết "bán đỉnh tháng 3, mua đáy tháng 4" đã cho thấy các astro-trader đã tìm kiếm lợi nhuận ra sao.

Hình 1- Tham khảo thành tích dự báo của VFA



"Kiếm lợi nhuận và bảo vệ lợi nhuận" là mục tiêu của một trader. VFA đã kêu gọi sell lần nữa vào đỉnh ngay 21.4.2015 +/-3 ngày giao dịch. Kết quả là, VN-INdex có 1 phiên giảm rất mạnh hơn 17 điểm vào ngày 4.5.2014. Như vậy, toàn bộ thành quả kiếm được trong tháng 4 đã được bảo vệ. 

[8.6.2015] VFA ELITE COURSE KHÓA 6

Ngay sau khi khai giảng khóa 5 vào ngày 15.5.2015 (Ngày thứ 6), VFA tiếp tục khai giảng khóa mới vào ngày 8.6.2015.

Mục tiêu khóa học:

Nhằm nâng cao một số kỹ năng cho các astro-trader
- Định thời điểm thị trường (Market Timing)
- Hiểu và nhận diện xu hướng thị trường (Market Trend)
- Nền tảng cơ bản về chiêm tinh tài chính.

Biểu đồ dưới đây minh họa kết quả dự báo của VFA về thị trường chứng khoán Việt Nam. Sau khi kết thúc khóa học, các trader hoàn toàn có thể hiểu được phương pháp dự báo.



[TESTIMONY] TỔNG HỢP ĐÁNH GIÁ CỦA HỌC VIÊN CÁC KHÓA VFA ELITE COURSE

Học Viên Khóa 4
Chị Võ Thị Ngọc Lam, nhà đầu tư tại Vũng Tàu (vothingoclam714@gmail.com)

Chị tìm đến Huy bởi chị đã theo đuôi em từ khá lâu, (do bản thân chị tin vào Chiêm Tinh học nên chị hay mài mò đọc trên mạng, tuy không hiểu những từ chuyên môn, nhưng chị hay xem ké ngta viết sao chị xem vậy). Khi biết em mở lớp dạy, dù chị đã ngã sang 1 ngã rẽ khác nhưng chị vẫn cắp sách theo em bởi chị tin vào Chiêm Tinh trong cuộc sống. Sau mấy buổi học, chị tuy chưa clear hết những gì em đã truyền tải tuy nhiên chị đã có đc 1 vốn kiến thức cơ bản về Chiêm Tinh và làm nền tảng ban đầu. Cách em truyền tải kiến thức khá dễ hiểu, chị thấy ở em niềm đam mê, điều đó ánh lên từ đôi mắt của em, chị tin em sẽ còn tiến xa hơn và dẫn đầu trong lĩnh vực này. Còn về bản thân chị, chị chưa tiếp thu dc nhiều do lỗi của chị là k đọc sách, và do loại hình kiến thức này còn lạ nên chị nghe chưa quen tai, tuy nhiên chị sẽ cố gắng học hỏi em thêm để tiến bộ hơn chứ không như bây giờ."

Chị Văn Mai Phương, Nhà đầu tư (vanmaiphuong2311@yahoo.com)

Sau khóa học chiêm tinh tài chính này chị thấy mình thu đượckhá nhiều kiến thức như:
1. Có được kiến thức cơ bản về chiêm tinh để chị hiểu hơn về Gann
2. Biết thêm về chu kỳ và giúp chị dự đoán được thời điểm đảo chiều của thị trường. Chị nghĩ yếu tố thời gian là quan trọng nhất nó giống như chìa khóa để mở cánh cửa . 
Chúc VFA ngày càng phát triển


Friday, 8 May 2015

SỬ DỤNG MÔ HÌNH MẠNG THẦN KINH NHÂN TẠO VÀ CHIÊM TINH TÀI CHÍNH ĐỂ DỰ BÁO GIÁ CHỨNG KHOÁN

LTS- Trong khi mô hình Neural Network được sử dụng rất rộng rãi trong lĩnh vực tài chính trên thế giới, Việt Nam vẫn rất ít đề cập đến mô hình này. Bài viết này, giới thiệu đôi chút về ANN cho giới tài chính. Bài viết sẽ có gắng minh họa đơn giản và tối thiểu hóa sử dụng các thuật ngữ toán học.

Triển vọng của ANN trong dự báo tài chính

ANN (Artificial Neural Network- Mạng thần kinh nhân tạo) bắt chước mạng thần kinh sinh học của não người. Mạng thần kinh sinh học là một cơ chế mà thông qua đó có thể giải quyết những nhiệm vụ khó khăn, phức tạp. Đơn vị xử lý trung ương của hệ thống thần kinh  được gọi là “neuron”. Não người có khoảng 10 đến 100 tỷ neuron, mỗi neuron được liên kết với nhau bởi “synapses- điểm tiếp hợp”.  Não người có khoảng 100 nghìn tỷ điểm tiếp hợp. Những liên kết này kiểm soát cơ thể con người và quá trình suy nghĩ. Nói ngắn gọn, mô hình ANN cố gắng lặp lại quá trình học của não người. Các lý thuyết đầu tiên về ANN được nêu ra bởi những nhà nghiên cứu cố gắng giải thích hành vi của con người và quá trình suy nghĩ bằng cách mô hình hóa não người. 

Một trong những bắt chước của ANN đối với não bộ là khả năng “phân loại mẫu hình”. ANN sẽ học cách mà não bộ xử lý và phân loại các mẫu hình. Dữ liệu thị trường tài chính khi được đưa vào mô hình ANN sẽ phát hiện ra các mẫu hình hành vi có thể lặp lại trong tương lai.

Thursday, 7 May 2015

[Công bố VFA Stock Insight 04.2015] Mặt Trăng Máu và Chiến Tranh Tiền Tệ tại Việt Nam

[Tại sao SBV phá giá 1% vào ngày 7.5.2015? Tại sao SBV liên tục sát nhập ngân hàng? Tại sao Biển Đông lại dậy sóng?]

Sáng ngày 7.5.2015, SBV công bố nâng tỷ giá bình quân liên ngân hàng lên 1%. Như vậy, từ đầu năm đến nay, SBV đã hai lần phá giá và đã dùng hết room 2% như thông báo mục tiêu ban đầu. 

Việc SBV phá giá VND xuất phát từ con sóng tỷ giá âm ỉ từ tháng 3 đến nay. Cùng với thời điểm, khối ngoại bán ròng trên TTCK, áp lực tăng giá ngoại tệ xuất hiện. Điều này khiến tôi càng tin hơn vào quan điểm: "Nước ngoài đang dần rút vốn ra khỏi Việt Nam". Từ cuối năm 2014, những đợt bán tháo trên TTCK diễn ra rất mạnh và sau đó, SBV cũng phải phá giá VND 1% vào tháng 1.2015.

Ngày 4.4.2015, khi Hiện tượng nguyệt thực toàn phần xuất hiện và được mọi người biết đến với tên gọi Blood Moon (Mặt Trăng Máu), VFA đã tổ chức cuộc hội thảo "Currency Wars & Astrology" để cảnh báo những ảnh hưởng của chiến tranh tiền tệ toàn cầu đến Việt Nam. Các bạn có thể theo dõi lại Video này.